עברית English

תשובות משתמש db7a53f37bcd829664c6d8f8676ce648

← חזרה לרשימת התשובות

פילוח תשובות הסקר - Survey 107

מזהה משתמש הוגש ב- משך זמן תקציב אידיאלי עקביות ליניארית צפה בתשובה
db7a53f37... db7a53f37bcd829664c6d8f8676ce648 14-07-2026 16:08 245s [50, 25, 25] 66.7% צפה בתשובה

פילוח תשובות הסקר - Survey 181

מזהה משתמש הוגש ב- משך זמן תקציב אידיאלי cosine_similarityleontief צפה בתשובה
db7a53f37... db7a53f37bcd829664c6d8f8676ce648 22-07-2026 21:56 208s [40, 20, 20, 20] 0%0% צפה בתשובה

מזהה משתמש: db7a53f37bcd829664c6d8f8676ce648

מזהה סקר: 107

תקציב אידיאלי: [50, 25, 25]
⏱️ זמן מענה: 245s

עקביות

קבוצה אחוז עקביות
קבוצה 1 0.0%
קבוצה 2 100.0%
קבוצה 3 100.0%
קבוצה 4 100.0%
קבוצה 5 0.0%
קבוצה 6 100.0%
כללי 66.7%
אחוזים גבוהים יותר מעידים על בחירות עקביות יותר בקרב כל קבוצה
רשימת זוגות
זוג מספר #1
בחירה מקורית: אפשרות 1
בחירה אפשרות סוג
✓ [66, 1, 33] Linear Pattern + (v1)
שינויים: [+16, -24, +8]
[57, 37, 6] Linear Pattern + (w1)
שינויים: [+7, +12, -19]
זוג מספר #2
בחירה מקורית: אפשרות 1
בחירה אפשרות סוג
[34, 49, 17] Linear Pattern - (v1)
שינויים: [-16, +24, -8]
✓ [43, 13, 44] Linear Pattern - (w1)
שינויים: [-7, -12, +19]
זוג מספר #3
בחירה מקורית: אפשרות 1
בחירה אפשרות סוג
[25, 35, 40] Linear Pattern + (v2)
שינויים: [-25, +10, +15]
✓ [38, 25, 37] Linear Pattern + (w2)
שינויים: [-12, 0, +12]
זוג מספר #4
בחירה מקורית: אפשרות 1
בחירה אפשרות סוג
[75, 15, 10] Linear Pattern - (v2)
שינויים: [+25, -10, -15]
✓ [62, 25, 13] Linear Pattern - (w2)
שינויים: [+12, 0, -12]
זוג מספר #5
בחירה מקורית: אפשרות 1
בחירה אפשרות סוג
[84, 6, 10] Linear Pattern + (v3)
שינויים: [+34, -19, -15]
✓ [45, 50, 5] Linear Pattern + (w3)
שינויים: [-5, +25, -20]
זוג מספר #6
בחירה מקורית: אפשרות 1
בחירה אפשרות סוג
[16, 44, 40] Linear Pattern - (v3)
שינויים: [-34, +19, +15]
✓ [55, 0, 45] Linear Pattern - (w3)
שינויים: [+5, -25, +20]
זוג מספר #7
בחירה מקורית: אפשרות 1
בחירה אפשרות סוג
✓ [60, 25, 15] Linear Pattern + (v4)
שינויים: [+10, 0, -10]
[37, 43, 20] Linear Pattern + (w4)
שינויים: [-13, +18, -5]
זוג מספר #8
בחירה מקורית: אפשרות 1
בחירה אפשרות סוג
✓ [40, 25, 35] Linear Pattern - (v4)
שינויים: [-10, 0, +10]
[63, 7, 30] Linear Pattern - (w4)
שינויים: [+13, -18, +5]
זוג מספר #9
בחירה מקורית: אפשרות 1
בחירה אפשרות סוג
[76, 21, 3] Linear Pattern + (v5)
שינויים: [+26, -4, -22]
✓ [29, 27, 44] Linear Pattern + (w5)
שינויים: [-21, +2, +19]
זוג מספר #10
בחירה מקורית: אפשרות 1
בחירה אפשרות סוג
✓ [24, 29, 47] Linear Pattern - (v5)
שינויים: [-26, +4, +22]
[71, 23, 6] Linear Pattern - (w5)
שינויים: [+21, -2, -19]
זוג מספר #11
בחירה מקורית: אפשרות 2
בחירה אפשרות סוג
[68, 0, 32] Linear Pattern + (v6)
שינויים: [+18, -25, +7]
✓ [37, 30, 33] Linear Pattern + (w6)
שינויים: [-13, +5, +8]
זוג מספר #12
בחירה מקורית: אפשרות 2
בחירה אפשרות סוג
[32, 50, 18] Linear Pattern - (v6)
שינויים: [-18, +25, -7]
✓ [63, 20, 17] Linear Pattern - (w6)
שינויים: [+13, -5, -8]

מזהה סקר: 181

תקציב אידיאלי: [40, 20, 20, 20]
⏱️ זמן מענה: 208s
סיכום הסקר
בחירה אחוז
cosine_similarity (Rank) 90%
leontief (Rank) 10%
רשימת זוגות
זוג מספר #1
בחירה מקורית: אפשרות 1
ציון זוג: 0.31
ציון = min(היתרון ב-Cosine Similarity, היתרון ב-Leontief). היתרון = כמה וקטור אחד טוב יותר מהשני בכל מדד. ציון גבוה יותר = בחירה ברורה יותר.
בחירה אפשרות סוג
✓ [15, 25, 35, 25] cosine_similarity: {best: 0.84, worst: 0.70}
[20, 60, 10, 10] leontief: {best: 0.50, worst: 0.38}
זוג מספר #2
בחירה מקורית: אפשרות 2
ציון זוג: 0.31
ציון = min(היתרון ב-Cosine Similarity, היתרון ב-Leontief). היתרון = כמה וקטור אחד טוב יותר מהשני בכל מדד. ציון גבוה יותר = בחירה ברורה יותר.
בחירה אפשרות סוג
✓ [15, 25, 40, 20] cosine_similarity: {best: 0.81, worst: 0.70}
[20, 10, 10, 60] leontief: {best: 0.50, worst: 0.38}
זוג מספר #3
בחירה מקורית: אפשרות 1
ציון זוג: 0.31
ציון = min(היתרון ב-Cosine Similarity, היתרון ב-Leontief). היתרון = כמה וקטור אחד טוב יותר מהשני בכל מדד. ציון גבוה יותר = בחירה ברורה יותר.
בחירה אפשרות סוג
✓ [15, 25, 40, 20] cosine_similarity: {best: 0.81, worst: 0.70}
[20, 10, 60, 10] leontief: {best: 0.50, worst: 0.38}
זוג מספר #4
בחירה מקורית: אפשרות 1
ציון זוג: 0.31
ציון = min(היתרון ב-Cosine Similarity, היתרון ב-Leontief). היתרון = כמה וקטור אחד טוב יותר מהשני בכל מדד. ציון גבוה יותר = בחירה ברורה יותר.
בחירה אפשרות סוג
✓ [15, 25, 40, 20] cosine_similarity: {best: 0.81, worst: 0.70}
[20, 60, 10, 10] leontief: {best: 0.50, worst: 0.38}
זוג מספר #5
בחירה מקורית: אפשרות 2
ציון זוג: 0.31
ציון = min(היתרון ב-Cosine Similarity, היתרון ב-Leontief). היתרון = כמה וקטור אחד טוב יותר מהשני בכל מדד. ציון גבוה יותר = בחירה ברורה יותר.
בחירה אפשרות סוג
✓ [15, 30, 20, 35] cosine_similarity: {best: 0.83, worst: 0.70}
[20, 10, 10, 60] leontief: {best: 0.50, worst: 0.38}
זוג מספר #6
בחירה מקורית: אפשרות 1
ציון זוג: 0.31
ציון = min(היתרון ב-Cosine Similarity, היתרון ב-Leontief). היתרון = כמה וקטור אחד טוב יותר מהשני בכל מדד. ציון גבוה יותר = בחירה ברורה יותר.
בחירה אפשרות סוג
[15, 30, 20, 35] cosine_similarity: {best: 0.83, worst: 0.70}
✓ [20, 10, 60, 10] leontief: {best: 0.50, worst: 0.38}
זוג מספר #7
בחירה מקורית: אפשרות 2
ציון זוג: 0.31
ציון = min(היתרון ב-Cosine Similarity, היתרון ב-Leontief). היתרון = כמה וקטור אחד טוב יותר מהשני בכל מדד. ציון גבוה יותר = בחירה ברורה יותר.
בחירה אפשרות סוג
✓ [15, 25, 30, 30] cosine_similarity: {best: 0.84, worst: 0.70}
[20, 10, 10, 60] leontief: {best: 0.50, worst: 0.38}
זוג מספר #8
בחירה מקורית: אפשרות 2
ציון זוג: 0.31
ציון = min(היתרון ב-Cosine Similarity, היתרון ב-Leontief). היתרון = כמה וקטור אחד טוב יותר מהשני בכל מדד. ציון גבוה יותר = בחירה ברורה יותר.
בחירה אפשרות סוג
✓ [15, 25, 30, 30] cosine_similarity: {best: 0.84, worst: 0.70}
[20, 10, 60, 10] leontief: {best: 0.50, worst: 0.38}
זוג מספר #9
בחירה מקורית: אפשרות 1
ציון זוג: 0.31
ציון = min(היתרון ב-Cosine Similarity, היתרון ב-Leontief). היתרון = כמה וקטור אחד טוב יותר מהשני בכל מדד. ציון גבוה יותר = בחירה ברורה יותר.
בחירה אפשרות סוג
✓ [15, 30, 20, 35] cosine_similarity: {best: 0.83, worst: 0.70}
[20, 60, 10, 10] leontief: {best: 0.50, worst: 0.38}
זוג מספר #10
בחירה מקורית: אפשרות 2
ציון זוג: 0.31
ציון = min(היתרון ב-Cosine Similarity, היתרון ב-Leontief). היתרון = כמה וקטור אחד טוב יותר מהשני בכל מדד. ציון גבוה יותר = בחירה ברורה יותר.
בחירה אפשרות סוג
✓ [15, 30, 25, 30] cosine_similarity: {best: 0.84, worst: 0.70}
[20, 10, 10, 60] leontief: {best: 0.50, worst: 0.38}